Поддержать нас
Беларусы на войне
  1. Что заставило доллар так резко сдать позиции и чего теперь ждать от него в ноябре? Пояснил финансовый аналитик
  2. «Наша Ніва»: в крупнейшую сеть автохаусов Butikavto пришел ДФР, владельца задерживали
  3. «Перенести или отменить». МИД предостерег белорусов от поездки в эти шесть стран Европы
  4. Ужесточения вскоре появятся по застройке частных домов. Эксперты рассказали, надо ли будет переделывать уже возведенное жилье
  5. «Мы никому не говорим, где мы живем». Поговорили с представителем BELPOL об изнанке работы — информаторах, деньгах и личной безопасности
  6. После визита Коула освободили 25 политзаключенных. Похоже, к вывозу готовили еще одну — но она была против
  7. Возрастная доплата к пенсии положена не всем. Кто ее не получит?
  8. «Им было наплевать, как мы будем выживать и решать проблемы». Беларусы рассказали, как пережили «адский коллапс» в российском аэропорту
  9. Аномальное тепло и ночные заморозки. Синоптик рассказал о погоде на следующей неделе
  10. Создатель беларусской «новой волны», эротично экранизировавший классику. Рассказываем о режиссере, ставшем легендой беларусского кино


/

Исследователи Калифорнийского университета в Дейвисе разработали систему на базе искусственного интеллекта, которая помогает делать привычные блюда более полезными и при этом дешевле. Для этого ИИ предлагает заменить всего один-три ингредиента в рецепте, пишет MedicalXpress.

Изображение используется в качестве иллюстрации. Фото: Unsplash
Изображение используется в качестве иллюстрации. Фото: Unsplash

Авторы работы отмечают, что большинство рекомендаций по здоровому питанию слишком сложны для повседневной жизни. Людям часто предлагают полностью менять рацион, из-за чего многие быстро отказываются от новых привычек.

Чтобы решить эту проблему, ученые проанализировали более 135 тысяч приемов пищи, которые фиксировали свыше 55 тысяч американцев в рамках проекта What We Eat in America. На основе этих данных ИИ изучил типичные варианты завтраков, обедов и ужинов.

После этого исследователи обучили модель генерировать реалистичные блюда, похожие на те, что люди обычно едят, но ближе к рекомендациям Министерства сельского хозяйства США.

Затем система начала предлагать минимальные изменения — например, заменить отдельные ингредиенты или скорректировать порции. Чаще всего ИИ советовал добавлять овощи и бобовые, а также заменять сильно обработанные или слишком соленые продукты.

По данным исследования, блюда, созданные ИИ, оказались на 47% ближе к рекомендованным нормам питания. А простая замена одного-трех ингредиентов дополнительно улучшала качество рациона примерно на 10%.

При этом стоимость еды снижалась сразу на 22−34%.

Исследователи сравнили свою модель с обычной универсальной версией GPT-4o. Специализированная система лучше справлялась с созданием сбалансированных блюд по содержанию белков, жиров и углеводов.

Авторы подчеркивают, что пока исследование проводилось только в цифровой среде — рекомендации еще не тестировали на реальных пользователях. Однако они считают, что подобные технологии могут использоваться в приложениях для питания и государственных программах по профилактике заболеваний.

По мнению ученых, главный вывод исследования в том, что здоровое питание не обязательно требует полного отказа от любимой еды. Иногда достаточно нескольких небольших замен, чтобы сделать рацион полезнее и доступнее по цене.

Результаты исследования опубликованы в научном журнале PLOS Digital Health.